基于小波分解及遗传BPNN耦合模型的地表水As浓度预测研究

随着工业的快速发展,水体中污染物超标事件时有发生,造成了较严重的水环境污染问题.水环境监测与预报是环境科学研究的重要内容.为了实现地表水砷（As）污染的准确预报,本研究提出小波分解、遗传算法与BP人工神经网络的耦合建模方法,并结合某河流监测站1998—2016年共19年的地表水质监测数据,通过皮尔逊相关系数和信息指标评价法对模型输入变量进行筛选,最后对比分析了在不同水质参数输入情况下BP人工神经网络（BPNN）、遗传算法改进的BPNN（GABP）、小波-遗传BPNN耦合模型（W-GABP）对后6年（2011—2016年） As浓度预测结果的均方根误差（RMSE）、决定系数（R²）、平均绝对百分比误差（MAPE）,以确立最优模型.结果表明：①多水质参数BPNN、GABP与W-GABP耦合模型预测结果的MAPE分别为17.51%、15.98%、14.46%,单水质参数BPNN、GABP与W-GABP耦合模型预测结果的MAPE分别为18.78%、16.74%、7.83%;②小波分解数据前处理及遗传算法均能较大程度地提高预测模型的精度;③对于地表水水质预报,需对比不同模型在不同输入变量下的预测结果,以获得最佳的预测精度.单水质参数输入的W-GABP耦合模型能较准确地预报地表水As浓度的变化情况,对数据缺乏地区水质监控和地表水As污染防治具有重要意义.     

坡度和植被盖度对河岸坡面侵蚀产沙特征的影响

坡度和植被盖度是影响坡面土壤侵蚀的重要因子,探讨坡面土壤侵蚀产沙对坡度和植被盖度的响应,对坡面土壤侵蚀产沙的预测和调控具有重要意义。研究基于野外模拟径流冲刷试验,分析了不同坡度（5°、10°、15°、20°）和植被盖度（0、15%、30%）条件下坡面径流系数、泥沙量、时段径流含沙量和侵蚀泥沙粒径组成的变化过程,并运用双因素方差分析和相对贡献指数阐明黄河下游河岸坡面侵蚀产沙特征对坡度和植被盖度交互作用的响应。结果表明：不同植被盖度下坡面径流系数随冲刷历时增加而增加,在冲刷历时前5 min增幅较快,之后增幅变慢并趋于平缓;坡面径流含沙量随冲刷历时呈逐渐下降趋势,随后趋于平缓。坡度小于15°时,不同植被盖度之间的径流系数和时段径流含沙量差异较为明显,坡度大于15°后差异减小。侵蚀产生的泥沙量随冲刷历时和坡度的增加而增加;在同一坡度上,植被覆盖越低,侵蚀产生泥沙量越大。侵蚀泥沙的主要富集粒级中,Dx(10)以粉粒为主,Dx(50)以粗粉粒和极细砂粒为主,Dx(90)以极细砂粒和细砂粒为主。双因素方差分析表明,坡度对河岸坡面侵蚀产生的径流系数、产沙量和径流含沙量均有极显著影响（P<0.001）,植被盖度对产沙量和径流系数有极显著影响（P<0.001）,而坡度和植被盖度的交互作用仅对径流系数有显著影响（P<0.01）,同时相对贡献指数表明,在坡度和植被盖度对坡面侵蚀产沙的交互作用中,植被盖度的作用随坡度的增加逐渐减弱,而坡度的作用逐渐增强,并成为影响坡面水土流失的主导因素。     

实物型水资源资产负债表表式结构设计

论文在阐述资产负债表基本概念和原理的基础上,遵循会计恒等式、复式记账规则和权责发生制的记账基础,结合我国水资源管理的实际,提出了基于会计学的水权益实体水资源资产负债表表式结构和基于统计学、经济学的国家（地区）水资源资产负债表表式结构,从而实现能够反映水权益实体之间和经济体与环境之间关于水资源资产的债务债权关系的水资源资产核算,实现国家和行政区层面的水资源资产负债核算,为生态文明体系建设、自然资源资产核算、领导干部离任审计考核等提供必要的基础信息,也为进一步完善水资源资产负债表账户体系奠定基础。     

典型进口废物循环利用技术园区投资建设模式研究

随着社会经济的快速发展、资源及原材料需求量的不断增加,以进口废物为原料进行加工利用的循环经济园区也随之蓬勃发展。循环经济产业园区建设过程中有投资巨大、资本回收周期长、投资主体众多的特点。在考虑经济效益的同时,也要统筹考虑社会效益和环境效益,因此选择何种投资建设模式来指导园区建设具有十分重大的意义。本文通过对国内三省的四个园区投资建设模式的调查研究,分析对比了不同投资建设模式的典型特征,总结概括了不同模式之间的优缺点,为同类园区的开发建设提供了有益参考。     

进口废塑料环境保护管理研究

随着塑料资源的大量消耗,废塑料的利用引起了社会的高度重视。工艺简单,投入成本少,入行门槛低导致部分废塑料加工利用企业技术水平低、管理模式差、环境污染重。为规范进口废塑料行业,通过调研统计、实验分析、咨询论证和研究了进口废塑料环境保护管理规定,对进口废塑料企业的规模、设备、人员和管理等方面提出了要求,为进一步规范提升进口废塑料行业提供技术支撑。     

FSILP: fuzzy-stochastic-interval linear programming for supporting municipal solid waste management

Although many studies on municipal solid waste management (MSW management) were conducted under uncertain conditions of fuzzy, stochastic, and interval coexistence, the solution to the conventional linear programming problems of integrating fuzzy method with the other two was inefficient. In this study, a fuzzy-stochastic-interval linear programming (FSILP) method is developed by integrating Nguyen's method with conventional linear programming for supporting municipal solid waste management. The Nguyen's method was used to convert the fuzzy and fuzzy-stochastic linear programming problems into the conventional linear programs, by measuring the attainment values of fuzzy numbers and/or fuzzy random variables, as well as superiority and inferiority between triangular fuzzy numbers/triangular fuzzy-stochastic variables. The developed method can effectively tackle uncertainties described in terms of probability density functions, fuzzy membership functions, and discrete intervals. Moreover, the method can also improve upon the conventional interval fuzzy programming and two-stage stochastic programming approaches, with advantageous capabilities that are easily achieved with fewer constraints and significantly reduces consumption time. The developed model was applied to a case study of municipal solid waste management system in a city. The results indicated that reasonable solutions had been generated. The solution can help quantify the relationship between the change of system cost and the uncertainties, which could support further analysis of tradeoffs between the waste management cost and the system failure risk.     

Blockchain technology-based sustainable management research: the status quo and a general framework for future application

Environmental Science and Pollution Research - The problems of data leakage and unreliable information transfer in the management process make sustainability management an inevitable need for...     

The role of N6-methyladenosine methylation in environmental exposure-induced health damage

Environmental Science and Pollution Research - The health risks caused by environmental pollution have long been of substantial concern. With the development of epigenetics, a large number of...     

非金属矿物粉尘表面电性及其生物学危害作用探讨

在前人对矿物粉尘在不同介质中其表面活性基团的特征（表面电性、生物活性）以及由此引起的生物学危害作用机理研究的基础上,对一些非金属矿物粉尘的表面电性特征及其变化进行了系统研究,结合生物化学及分子细胞生物学理论,对矿物粉尘表面电性特征引起的生物学危害作用（致病）机理进行了探讨．结果表明,在矿物粉尘致病总毒性原因构成上,除其纤维形态特征和持久性外,其表面电性特征是不可忽视的重要因素．     

云南稻核心种质F2主要形态性状变异及地理生态研究

种质资源是水稻育种的重要基因来源.掌握育种材料遗传背景信息,可为发掘优异种质,选育优良性状新品种提供依据.以548份云南稻核心种和云南主栽籼稻品利慎屯502(Oryza satica)、粳稻品种合系35(Oryzasatica)配制的杂种F2(498份)为材料,采用群体遗传学的方法,研究云南稻核心种质杂种F2代的11个形态性状的综合变异系数、遗传多样性指数(Shannon指数)及其地理分布.结果表明:(1)F2存在明显的性状分化和遗传变异,以有效穗、穗颈长、穗下节长、每穗实粒数、秕粒数、总粒数和结实率的综合变异系数高,遗传多样性丰富;(2)滇西南(临沧、思茅、德宏、西双版纳)和滇东南(文山、红河)的材料在表型性状上存在更大的分化,综合变异系数高,遗传多样性丰富;保山、昭通、曲靖次之;怒江、丽江、迪庆、大理最低.